年会报名倒计时!2024燃气信息化盛会嘉宾阵容曝光!
2024年12月11-13日
【大会地址】
福州西湖大酒店
【参会方式】
一、大会简介
中国城市燃气协会信息工作委员会(简称“中燃协信息委”)致力于推进燃气行业信息化发展,以提高燃气企业信息化管理水平,研究信息技术创新在行业内的适用性为主要任务。
燃气信息工作年会作为促进燃气产业和信息化技术深度融合的专业会议,已成功举办多届。2024年燃气信息工作年会将以“数字赋能,以‘智’提‘质’——‘数据要素×’优化燃气生态新格局”为主题,定于2024年12月12日在福建福州举办。
二、嘉宾阵容
- 嘉宾介绍:
1、潘冲——北京国际大数据交易所副总经理
负责北京国际大数据交易有限公司(简称“北数所”)产品、技术和运营工作,在金融信息化和大数据方面有丰富经验,曾在中国移动、中国保险资管协会、浙江东方金控担任信息化和数据相关的技术、管理岗位。
演讲主题:
《数据要素政策与燃气数据价值》
随着“数据二十条”的发布和国家数据局的成立,数据要素市场建设在全国各行各业积极推进。燃气行业经过多年数字化和智能化的发展积累了大量的数据,如何将数据转化为资产?如何发掘燃气行业数据的价值?结合当前数据要素政策和北数所的实践探索,我们共同来推动燃气行业数据的价值化进程。
2、徐秀梅——北京市燃气集团有限责任公司科技信息部副经理/高工
主管信息化业务15年,精通信息化整个业务管理体系和技术知识,特别是信息化规划和计划、信息系统建设、项目质量和风险管控方面。2017开始,组织推动北京燃气集团数字化转型5年,掌握数字化转型、数据资产管理的知识体系和技能。掌握燃气企业各业务知识和管理流程,特别是销售服务及生产运营、ERP方面。具有高系统信息系统管理师、CISP国家注册安全管理师、PMP等多个资格/等级及从业证书。
演讲主题:
《数据资产入表和交易方面的探索和思考》
随着数据成为关键生产要素,我国出台多项政策推进数据资产化,燃气企业数据资产化势在必行,其对提升企业管理能力、优化报表结构、探索保值增值、推动数据变现等具有重要意义,众多企业已开展数据资产入表实践。北燃集团在数据资产化方面的积极探索和实践成果,为燃气行业企业数据资产化提供了宝贵经验,也对未来行业发展进行了积极展望,有助于推动燃气行业在数字经济时代的发展转型。
3、齐研科——原重庆燃气副总工程师 现重庆合众慧燃董事长/总经理
正高级工程师,长期致力于燃气行业信息化、智能化、数字化转型研究与实施。主持多项重庆燃气集团的信息化建设,并为国内多家大中型燃气企业提供信息化咨询服务。2020年与“燃气中国”共同打造推出“何谓数字燃气”及“基于北斗的城市燃气工业互联网平台”在线主题直播,在业界引起巨大反响,为行业带来了智慧燃气的创新思路。曾获得第十二届中国土木工程詹天佑大奖、多项信息化及自动化成果获得国家级和省部级奖项、取得多项发明专利、新型实用性专利、软件著作权、多次在国际学术会议及国内核心期刊发表文章。
演讲主题:
《人工智能助力燃气安全作业能力提升》
燃气行业正通过引入人工智能技术,以高科技、高效能、高质量为特征辅助各类燃气作业,提升行业安全管理能力,推动新质生产力的发展。未来,随着A技术的不断发展和完善,燃气行业的智能化管理水平将进一步加强人工智能在燃气行业的广泛应用将实现对燃气安全的全方位保障。
4、徐彬——深圳市燃气集团股份有限公司 科技信息部副总经理
曾获工业和信息化部2021年“绽放杯”5G应用大赛全国一等奖,国务院国资委首届“国有企业数字场景创新专业赛”全国一等奖等。
演讲主题:
《AI赋能燃气运营安全典型场景》
随着能源革命、智慧城市的持续演进,燃气行业面临的挑战日益加剧,行业通过AI重塑和增质提效迫在眉睫。深圳燃气结合自身实践,在智慧燃气向智慧城市的深度融入方面开展了初步探索,AI未来已来,期待共同探讨AI+智慧燃气的未来。
5、束开——贵州数联慧云数字科技有限公司执行董事、总经理
贵州燃气集团股份有限公司全资子公司贵州数联慧云数字科技有限公司执行董事兼总经理,全面负责集团信息化项目建设落地,先后组织实施集团公司24个核心业务系统项目,先后完成11套核心业务系统阿里云迁移、部署,实现集团云计算技术应用,通过物联网技术应用,依托企业BI、数据标准化等工具推动企业的数字化管理转型。
演讲主题:
《智能大模型助力贵州燃气集团数智化治理能力提升》
智能化管理是城燃企业发展的必由之路,当前阶段,各城燃企业应用了多种信息化系统,形成了企业内部业务电子化、数据化能力,随着接入系统、数据量增大,企业管理、应用数据要求越开越高,如何应用数据实现集团数智化向“数治化管理”转型,提升集团数“质”化工作成效?应用大模型、人工智能辅助决策将成为城燃企业重要手段。
1、大模型与企业级数据湖的结合,实现人工智能推理训练。
2、大模型与生产实时数据的结合,实现独立场景下的人工向人工智能作业转型。
3、大模型与经营数据结合的结合,实现从业财一体化与审计管理的人工智能生成式新模式。
三、欢迎资讯
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米女士:18701482664
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