圆桌论坛 | 共话“人工智能+燃气”产业培育与布局

人工智能（AI）技术正加速渗透到千行百业，也助力燃气行业迎来从“经验驱动”向“数据驱动”的根本性变革，展现出提升效率、降低风险的巨大潜力。

2026年5月21日，第十二届智慧燃气发展论坛在北京召开。在以“‘人工智能+燃气’产业培育与布局”为主题的圆桌论坛上，深圳燃气集团股份有限公司的副总裁王文想，香港中华煤气延伸业务暨名气家高级副总裁潘永花，中石油人工智能研究中心专家袁江如，华为管网燃气军团总裁刘勇、中国科学院自动化研究所副总工程师孙哲南五位嘉宾，围绕AI的核心价值、AI+燃气的行业痛点与未来发展趋势三大议题深入研讨，分享了精彩观点。圆桌论坛由北京北燃实业集团有限公司副总经理井帅主持。

AI成为燃气行业高质量发展的“核心引擎”

孙哲南从技术本源出发，提出AI在燃气行业的应用前景广阔。“计算机视觉可用于燃气设备装配安全检测、隐患排查，而在燃气供应链、分公司协同等领域，AI的平衡博弈算法还能优化资源配置、提升企业效益。”

他强调：“AI并非简单的技术叠加，而是要深度融入燃气行业全链条场景。”

刘勇则从科技企业视角，提出“场景融合、平台赋能、生态共建”三大关键词。

刘勇介绍：“华为管网燃气军团今年刚成立，我们的战略定位是科技底座，要从小切口切入具体场景，而不是做泛泛的概念化产品。”

此外，刘勇还透露，华为即将发布基于人工智能的燃气行业开发平台GAS Mate，让行业企业、软件公司都能便捷使用AI技术。

刘勇认为：“AI不是独立于业务的存在，而是要与业务深度绑定，真正解决实际问题。”

作为燃气行业的实践者，王文想以深圳燃气的经验为例，明确指出，AI已成为企业核心竞争力。

作为燃气行业的实践者，王文想以深圳燃气的经验为例，明确指出：“安全运营、服务民生、绿色低碳是深圳燃气的三大使命，AI在这三大领域的创新与转型中发挥着核心引擎作用。”

王文想进一步介绍：“在安全运营端，通过布局感知设备、监测预警、远程控制，AI让安全管理从依赖员工技能的“经验驱动”转向“数据驱动”；在服务端，智能回访机器人、图片识别自助安检、客户在线需求自动捕捉等技术应用，推动服务模式从“千人一面”向“千人千面”精准化升级；在绿色转型领域，面对光伏、分布式能源等新业态的不确定性，AI成为平衡客户用能需求与企业调度效率的关键支撑。”

多个痛点制约AI落地燃气行业

尽管前景广阔，但“AI+燃气”的融合之路依然满是荆棘。袁江如直击行业痛点，提出AI+燃气当前存在的四大核心卡点。

袁江如指出：“首要问题是数据底座薄弱。燃气行业数据来源多元，包括GIS系统、管网巡检、无人机监测、用户抄表、泄漏报警等，但数据格式异构、标准不一，形成了大量‘数据孤岛’，亟须通过系统化数据治理，统一到一体化AI平台。”

其次是场景碎片化与算法能力不足，燃气行业涵盖场站、门站、中压环网、低压用户等多个场景，物理特性与风险模式各异，而当前多数AI大模型仅能适配单一场景，难以满足行业规模化应用需求。安全韧性与可解释性不足则是另一大痛点。燃气行业安全是底线，AI模型不能是“黑匣子”。

“最后一点是，复合人才断层问题突出，既懂油气储运又精通人工智能的专业人才稀缺，成为制约行业AI深度应用的重要因素。”

潘永花从产业落地角度分析，燃气行业信息化与数字化发展水平参差不齐，部分企业仍处于线上化阶段，而部分企业已开展AI试验，这种“混合层次”给技术推广带来挑战。

潘永花认为，更关键的一点是，燃气行业对数据质量要求极高，安全是行业底座，大模型有可能出现的“幻觉”问题绝不能出现在燃气领域，这就需要高质量数据集作为支撑，但目前行业内数据标准却并不统一。

针对这些痛点，潘永花分享了名气家的破局实践。作为深耕智慧燃气11年的解决方案提供商，名气家推出五大AI解决方案：智能安检效率较人工提升20倍；植入大模型的智能客服可精准应对复杂咨询；服务智能体通过“人工+数字员工”模式提升服务效率；数字工牌实现服务全过程透明化监管；AIoT平台打通智能燃气表、报警器等设备数据，已服务百余家燃气企业。

呼吁构建政产学研用协同生态

面对痛点，嘉宾们不仅提出解决方案，更预判了未来3-5年“AI+燃气”的核心发展趋势。

袁江如指出“AI+燃气”四大核心发展趋势，一是搭建专属燃气行业大模型底座，融合工业时序数据训练；二是推动数字孪生与AI深度融合，形成全流程闭环体系；三是具身智能、无人作业技术逐步成熟，依托大模型实现巡检机器人、无人机等多设备协同作业；四是依托AI重构城市燃气安全韧性体系，助力“双碳”目标落地。建议搭建“一个机制、一批试点、一套标准、一套基金”的支撑体系，依托国家级创新机制与示范工程，打通行业协同发展壁垒。

孙哲南强调未来科研应与产业的深度绑定，“燃气行业有其特殊性，技术门槛高，科研机构需要与企业联合成立实验室，深入一线调研痛点，共同梳理高质量数据集，开展联合攻关。同时希望国家层面设立专项课题，吸引更多科研力量参与行业难题解决。”

刘勇用汽车的结构做类比，阐释生态角色之间的关系，他认为：“政府是方向盘，科研机构是涡轮增压器，科技企业是连接器和传动轴，燃气公司是炼金厂和行驶车轮。华为将做好开放协同的技术底座，通过平台赋能让AI技术规模化应用，从‘样板房’变成‘商品房’，让更多企业站在华为肩膀上发展。”

王文想则介绍了深圳燃气集团的生态布局：“我们正在打造开放的人工智能实验室，与科研单位、企业共同开展基础研发、场景落地、模型训练，同时推动数据标准完善与共享。这个实验室是开放的，本着“多元协同，共生共赢”的理念，欢迎生态伙伴参与研发，成果也将向行业开放，与中燃协数智燃气专委会人工智能联合体形成互补。”

潘永花表示，生态构建需要明确各方定位：“华为等科技企业提供通用算力与底座能力，名气家等解决方案商聚焦场景创新，燃气企业负责落地应用，高校和科研机构提供技术支撑，而协会应主导推动数据标准统一。只有各方协同，才能真正推动燃气行业高质量发展和新质生产力落地。”

由此可见，燃气行业的智能化变革绝不是单点突破的“独角戏”，而是全行业协同配合的“交响乐”。随着中燃协数智燃气专委会的成立以及更多像华为、深燃、名气家这样的企业、科研机构的深度参与，“AI+燃气”必将走出一条特色化融合之路，为城市安全、民生保障、“双碳”目标实现注入强劲动力。

来源：中燃协数智燃气专委会微信公众号

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